CO3133 – Học Sâu và Ứng Dụng
Bài tập lớn – Học kỳ II, Năm học 2025–2026
Nhóm ML4u (Thành viên: Đặng Vũ Tuấn Kiệt, Lê Chí Đại, Nguyễn Quốc Huy, Lương Minh Thuận)
GVHD: TS. Lê Thành Sách
CNN / ViT / Transformer
Zero-Shot / Few-Shot
Pytorch
Giới thiệu
Trang web này là landing page cho 3 bài tập lớn môn Học Sâu và Ứng dụng (CO3133). Mỗi bài tập lớn được triển khai như một dự án áp dụng kiến trúc mạng nơ-ron sâu (Deep Neural Networks) vào các loại dữ liệu phổ biến:
- Dữ liệu ảnh (Image Classification): Khảo sát Convolutional Neural Networks (CNN) và Vision Transformers (ViT).
- Dữ liệu văn bản (Text Classification): Khảo sát Recurrent Neural Networks (RNN) và Transformers.
- Đa phương thức (Multimodal): Phân loại với mô hình Zero-shot và Few-shot.
Danh sách Bài tập lớn
Bài tập lớn 1: Phân loại Đa mô thức
Các phần khác
- Bài tập lớn 2
[Đang cập nhật]
- Bài tập lớn 3
[Đang cập nhật]
- Phần mở rộng
Các kỹ thuật nâng cao / Mở rộng model [TODO]